KI-Revolution in der Hosentasche: Wie Samsung und Nota AI mit dem Exynos 2600 die neue Offline‑KI einläuten

Samsung bereitet mit dem Exynos 2600 einen großen Technologiesprung vor. Der neue Smartphone‑Chip, der erstmals im 2‑nm‑Verfahren entsteht, soll die lokale KI‑Verarbeitung auf ein neues Niveau heben. Eine zentrale Rolle spielt dabei die enge Zusammenarbeit mit dem südkoreanischen Unternehmen Nota AI, das sich auf die starke Komprimierung von KI‑Modellen spezialisiert hat, ohne deren Genauigkeit zu beeinträchtigen.
Gemeinsam wollen beide Firmen die KI‑Fähigkeiten der kommenden Galaxy S26‑Reihe deutlich ausbauen. Nota AI steuert seine Plattform Netspresso bei, die Modelle um bis zu 90 Prozent verkleinern kann. Dadurch lassen sich selbst große generative KI‑Modelle direkt auf dem Gerät ausführen, ohne dass eine Cloud‑Verbindung nötig ist. Nutzer profitieren von schnelleren Reaktionen, mehr Privatsphäre und stabilen Ergebnissen – egal ob bei Sprachassistenten oder bei der Erstellung komplexer Bilder.
Die Kooperation umfasst mehr als reine Technologie‑Lieferung. Samsung und Nota AI entwickeln das Exynos AI Studio weiter, ein Werkzeugkasten, der Entwicklern helfen soll, KI‑Modelle einfacher auf die Hardware zu bringen. Eine automatisierte Pipeline soll den Aufwand reduzieren und neue Anwendungen ermöglichen, die vollständig auf dem Gerät laufen.
Die Hardware des Exynos 2600 bildet das Fundament dieser Strategie. Der Chip entsteht im modernen 2‑nm‑GAA‑Prozess und soll eine deutlich höhere CPU‑Leistung bieten. Die überarbeitete NPU steigert die KI‑Performance laut internen Angaben um mehr als das Doppelte. Eine neue HPB‑Technologie soll zudem verhindern, dass der Chip unter hoher Last überhitzt.
Die Kombination aus optimierter Software und effizienter Hardware zeigt, wohin Samsung steuert: weg von cloudabhängigen Lösungen und hin zu leistungsstarker, lokaler KI. Sollte der Exynos 2600 tatsächlich in der Galaxy‑S26‑Serie zum Einsatz kommen, könnte er den Startpunkt für eine neue Generation von Smartphones markieren, die ihre Intelligenz direkt im Gerät entfalten.
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