KI revolutioniert Wettervorhersagen: Präzise Prognosen für über 30 Tage möglich
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Stell dir vor, du könntest das Wetter für die nächsten 33 Tage genau vorhersagen. Dank künstlicher Intelligenz (KI) wird das nun Realität. Forscher der University of Washington haben das KI-Modell GraphCast von Google DeepMind weiterentwickelt und damit die bisherige Grenze der Wettervorhersage deutlich überschritten.
Traditionell galten 14 Tage als das Maximum für zuverlässige Wetterprognosen. Doch durch die Optimierung der Anfangsbedingungen mittels maschinellen Lernens konnte die Genauigkeit der Vorhersagen erheblich gesteigert werden. Bei Tests mit Wetterdaten aus dem Jahr 2020 reduzierte sich der Vorhersagefehler nach zehn Tagen um durchschnittlich 86 %. Selbst Prognosen über einen Zeitraum von 30 Tagen blieben statistisch signifikant genau.
Auch das KI-Modell Pangu-Weather von Huawei profitierte von dieser Methode. Hier verbesserte sich die Vorhersagegenauigkeit um etwa 21 %, was einem Jahrzehnt Fortschritt in der traditionellen Wettervorhersage entspricht.
Diese Entwicklungen stellen die bisherige Annahme infrage, dass Wettervorhersagen physikalisch auf zwei Wochen begrenzt sind. Mit KI-gestützten Modellen wie GraphCast und Pangu-Weather eröffnen sich neue Möglichkeiten für langfristige und präzise Wetterprognosen.
Quelle(n):
Heise
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